| Titre : | Vers un cadre international d’évaluation de l’IA (2024) |
| Auteurs : | Tom David, Auteur ; Nicolas Miailhe, Auteur |
| Type de document : | Article : Article de revue |
| Dans : | Politique étrangère (n° 243, 2024/3) |
| Article en page(s) : | 15 p. ; PDF |
| Langues: | Français |
| Sujets-matières : |
intelligence artificielle (IA)
coopération internationale diplomatie droit international |
| Résumé : | La diffusion accélérée de l’Intelligence artificielle (IA) rend crucial le développement de méthodes d’évaluation, permettant de réduire la survenue d’accidents et offrant une meilleure protection contre de possibles dérives. Ces méthodes ne peuvent être conçues sans un apport scientifique approfondi et nécessitent une coopération internationale solide. Si ces conditions étaient remplies, l’IA pourrait se révéler comme un atout majeur au service de l’humanité et rester sous son contrôle. |
| Note de contenu : |
Compétition et coordination Les modèles d’IA : des boîtes noires Fondements technologiques et scientifiques Des systèmes difficilement prévisibles Tester les résultats et les capacités Les limites des approches d’évaluation actuelles Créer des référentiels dynamiques L’intelligence humaine n’est qu’une analogie Garantir la validité des tests Les évaluations face à l’IA agentique Des évaluations comme ligne de défense Principaux concepts des solutions d’évaluation de l’IA Comment élargir la portée des évaluations ? Équilibrer les audits internes, externes et réglementaires La maîtrise des infrastructures et des environnements de test Concurrence et coopération géopolitiques Priorités de la recherche en évaluation Recommandations |
| Fonds : | Courant |
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