| Titre : | Lignes directrices pour l'IA dans les parlements |
| Auteurs : | Martin Chungong, Auteur |
| Type de document : | Brochure |
| Editeur : | Genève : Union Interparlementaire (UIP), 2024 |
| Format : | 125 pages |
| Langues: | Français |
| Sujets-matières : |
parlements
intelligence artificielle (IA) |
| Résumé : | Les Lignes directrices sur l'IA dans les parlements offrent un cadre complet permettant aux parlements de comprendre et de mettre en œuvre l'IA de manière responsable et efficace. Elles fournissent des conseils pratiques sur l'importance d'une approche stratégique, d'une gouvernance solide, de considérations éthiques et de la gestion des risques. Les Lignes directrices insistent sur l'importance d'utiliser l'IA pour accroître et renforcer les capacités humaines plutôt que de les remplacer, en particulier dans le cadre des délibérations et des prises de décision démocratiques. |
| Note de contenu : |
Avant-propos 2
Introduction 5 À propos des Lignes directrices 8 Concepts clés 11 Rôle de l'IA au sein des parlements 12 Risques et difficultés pour les parlements 17 Adéquation par rapport aux normes et cadres nationaux et internationaux en matière d'IA 22 Coopération interparlementaire pour l'IA 26 Stratégie 30 Actions stratégiques pour la gouvernance de l'IA 31 Actions stratégiques pour la gouvernance de l'IA : Politique et structure 35 Actions stratégiques pour la gouvernance de l'IA : Stratégie et innovation 38 Actions stratégiques pour la gouvernance de l'IA : Participation des parties prenantes 42 Actions stratégiques pour la gouvernance de l'IA : Pour en savoir plus 44 Risques et biais génériques 46 Risques et biais génériques : Catégories de risques 51 Risques et biais génériques : Types de biais cognitifs 55 Risques et biais génériques : Types de biais de données 60 Risques et biais génériques : Types de biais de traitement et de validation 64 Principes éthiques 67 Principes éthiques : Confidentialité 73 Principes éthiques : Transparence 76 Principes éthiques : Redevabilité 79 Principes éthiques : Équité et non-discrimination 81 Principes éthiques : Robustesse et sécurité 84 Principes éthiques : Autonomie et contrôle humains 87 Principes éthiques : Bien-être environnemental et sociétal 91 Principes éthiques : Propriété intellectuelle 93 Présentation des applications d'IA 95 Formation à la maîtrise des données et à la maîtrise l'IA 98 Formation à la maîtrise des données et à la maîtrise de l'IA : La maîtrise des données dans un contexte d'IA 102 Formation à la maîtrise des données et à la maîtrise de l'IA : Renforcer la maîtrise de l'IA 106 Planification et mise en oeuvre 110 Gestion du portefeuille de projets 111 Gestion du portefeuille de projets : l'approche STEP 115 Glossaire terminologique 120 |
| Fonds : | Courant |
| En ligne : | https://www.ipu.org/fr/ressources/publications/reference/2024-12/lignes-directrices-sur-lia-dans-les-parlements |
| Est accompagné de : |
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