| Titre : | Snoop : dénicher l'introuvable dans les archives audiovisuelles grâce à l'IA (2025) |
| Auteurs : | Kaëlig Alléaume, Auteur |
| Type de document : | Article : Article de revue |
| Dans : | Archimag : les technologies de l'information (N°383, Avril 2025) |
| Article en page(s) : | Pages 26 à 27 |
| Langues: | Français |
| Sujets-matières : |
médias
vidéos sur internet intelligence artificielle (IA) |
| Résumé : | Développé par l'Ina et l'Inria, le moteur de recherche visuel Snoop permet d'explorer des millions d'images et de vidéos grâce à l'intelligence artificielle. Capable d'identifier des objets, des visages ou des concepts, il ouvre de nouvelles perspectives pour la recherche documentaire. |
| Fonds : | Courant |
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