Titre : | Intelligence artificielle et soins de santé : Dossier (2025) |
Type de document : | Article : Article de revue |
Dans : | Santé conjuguée (N°112, Septembre 2025) |
Langues: | Français |
Sujets-matières : |
intelligence artificielle (IA)
dispensation des soins de santé société numérique santé publique |
Résumé : |
L’intelligence artificielle (IA) n’est plus une promesse lointaine ni une curiosité réservée aux laboratoires de recherche : elle est déjà entrée dans nos pratiques de soins, souvent sans que nous en ayons pleinement conscience. Qu’il s’agisse d’un logiciel qui signale une anomalie sur une radiographie, d’un chatbot qui répond aux questions d’un patient ou d’un système intégré au dossier médical électronique qui alerte sur un risque de décompensation, l’IA est là, discrète, mais puissante. Pour beaucoup de soignantes et de soignants, cette présence soulève à la fois curiosité, inquiétude et scepticisme. Peut-on encore parler d’un simple outil, ou sommes-nous déjà face à une transformation profonde de nos métiers ?
Ce dossier de Santé conjuguée propose de prendre le temps de comprendre cette mutation. Comprendre, d’abord, en prenant du recul historique. Car l’IA médicale n’est pas née hier : depuis la fin des années 1960, chercheurs et cliniciens tentent de mécaniser une partie du raisonnement médical, alternant succès et désillusions. Des premiers systèmes experts aux modèles d’apprentissage profond, des diagnostics différentiels d’INTERNIST-1 aux prouesses biochimiques d’AlphaFold, l’histoire de l’IA en santé raconte autant de promesses que de limites. Comprendre, ensuite, en explorant ses usages actuels. L’analyse d’images médicales a sans doute ouvert la voie la plus spectaculaire, mais les applications se multiplient : dépistage précoce, aide au diagnostic, orientation des patients, personnalisation des traitements, automatisation des tâches administratives. Dans un quotidien marqué par la surcharge et la complexité, ces outils apparaissent comme de précieux alliés. Mais ils ne sont jamais neutres. Ils reflètent les données dont ils se nourrissent, avec leurs biais, leurs angles morts et parfois leurs injustices. À l’heure où l’IA peut contribuer à renforcer ou à réduire les inégalités d’accès aux soins, le regard critique des soignants est plus nécessaire que jamais. |
Note de contenu : |
- Introduction, - L'IA médicale, toujours en quête de maturité - IA et neurosciences au service de la santé mentale - L'IA en maison de repos : entre promesse et prudence - IA à l'hôpital : des risques sous-estimés ? - Quel usage des outils d'IA en maison médicale ? - IA et données de santé : quels gardes fous ? - Les enjeux éthiques de l'IA dans les soins de santé - Impacts du numérique et de l'IA - Des principes à la pratique, - Vers la démocratisation technique en santé - La fin de l'individu |
Fonds : | Courant |