| Titre : | L'IA et l'IA générative à l'université : perspectives pluridisciplinaires et prospectives |
| Auteurs : | Claire Marzo, Auteur |
| Type de document : | Livre |
| Editeur : | Caen : Éditions EMS, management & Société, 2026 |
| Collection : | Questions de société |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-38630-348-7 |
| Format : | 1 vol. (262 p.) / 24 cm |
| Langues : | Français |
| Sujets-matières : |
enseignement supérieur
intelligence artificielle (IA) |
| Index. décimale : | 63000 (Intelligence artificielle (IA)) |
| Résumé : |
À l'heure où l'intelligence artificielle générative (IAG) franchit chaque jour de nouveaux paliers, l'université, lieu de savoir mais aussi de transition sociale et technique, se trouve à la croisée des chemins. L'IAG ne se contente pas de s'immiscer dans les universités : elle propose d'en recomposer les fondements, transformant radicalement les manières de travailler, d'enseigner et d'administrer.
Les outils qu'elle propose - automatisation des tâches répétitives, assistance à la recherche, analyse massive de données - promettent des gains d'efficacité, mais ils soulèvent aussi des questions fondamentales sur l'avenir des métiers, la protection des droits et l'équilibre des pouvoirs au sein des institutions. Cet ouvrage collectif, dense et stimulant, arrive à un moment charnière pour notre société et pour le monde académique. Il se saisit de ces enjeux avec une ambition claire : éclairer les mutations en cours tout en plaidant pour un dialogue social ambitieux, capable d'encadrer une transition qui ne peut être laissée au seul bon vouloir des algorithmes ou des logiques managériales. Il propose une réflexion résolument pluridisciplinaire et prospective sur les impacts de l'IA et de l'IAG, en mobilisant les regards complémentaires du droit, de la sociologie, de l'économie, de la gestion, de l'environnement, de la philosophie, mais aussi des relations industrielles. |
| Note de contenu : |
- Préface, p.9
- Introduction. L'intelligence artificielle générative à l'université, perspectives pluridisciplinaires et prospectives, p.13 Partie 1. L'IA et l'IAG à l'université, perspectives pluridisciplinaires - Chapitre 1. Ce que l'IA nous apprend sur la place que nous donnons aux données : limites et enjeux de ses utilisations, p.35 - Chapitre 2. Comprendre les bases des IA génératives et leurs enjeux pour l'enseignement et la recherche : retour d'expérience en économie et science de la donnée, p.57 - Chapitre 3. L'état de l'art du droit de l'intelligence artificielle à l'université : l'université et l'intelligence artificielle, de la boîte noire aux initiatives de co-régulation, p.79 - Chapitre 4. Cartographie des usages de l'IA par les travailleurs de l'université (personnel administratif et enseignants-chercheurs), perspectives sociologiques, p.117 - Chapitre 5. IA, environnement et université, p.141 Partie 2. L'IA et l'IAG en dialogue dans et autour de l'université : comparaison avec d'autres secteurs - Chapitre 6. Vers un dialogue social technologique à l'université : petite réflexion à partir des accords-cadres européens sur la transformation numérique des entreprises et des administrations, p.159 - Chapitre 7. Risques psychosociaux et intégration des systèmes d'intelligence artificielle (SIA) en milieu professionnel : du règlement sur l'IA (RIA) au dialogue social et la négociation collective, p.177 - Chapitre 8. IA et micro-travail : quelles pistes pour des collectifs permettant un dialogue social ?, p.209 - Chapitre 9. Intelligence artificielle et dialogue social dans le secteur des plateformes de mobilité, p.229 - Chapitre 10. Négociation et représentation des travailleurs soumis à l'intelligence artificielle et au management algorithmique : étude des droits italien et français, p.241 |
| Fonds : | Courant |
| En ligne : | 1219294 |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 108201 | 63000 MAR | Livre | Centre de documentation | Salle de lecture | Disponible |
