| Titre : | Ultra-intelligence : jusqu'où iront les IA ? |
| Auteurs : | Aymeric Roucher, Auteur |
| Type de document : | Livre |
| Editeur : | Paris : Odile Jacob, 2025 |
| Collection : | Sciences |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-415-01314-1 |
| Format : | 1 vol. (276 p.) / 22 cm |
| Langues : | Français |
| Sujets-matières : |
intelligence artificielle (IA)
emploi société numérique économie |
| Index. décimale : | 63000 (Intelligence artificielle (IA)) |
| Résumé : |
Jusqu’où l’IA va-t-elle transformer le monde du travail et nos sociétés ? Comment maintenir la France et l’Europe dans la course à la souveraineté technologique ?
Ce livre, écrit par un ingénieur en intelligence artificielle, explique en termes accessibles les décennies d’innovation qui ont mené des réseaux de neurones aux Large Language Model. À partir des enjeux en présence, les données, l’énergie ou la puissance de calcul, il analyse les ressources de l’IA pour dépasser notre conception de l’intelligence. Demain, les agents IA – des programmes capables d’exécuter des tâches en autonomie – atteindront une performance qui disqualifiera en partie le travail humain. L’auteur assume avec lucidité les conséquences d’une telle ultra-intelligence artificielle : il n’y aura pas un transfert d’emplois pour tous. Devant les immenses promesses de l’IA, il est temps de mesurer aussi ses risques écologiques ou sociaux, afin de préparer une transition sereine. Face à l’ultra-intelligence des machines, comment réinventer nos sociétés ? Aymeric Roucher est ancien élève de Polytechnique et de l’université de Cambridge, ingénieur en informatique et en machine learning. Après avoir été responsable des agents IA chez la licorne franco-américaine Hugging Face, il se lance dans la création d’une entreprise d’intelligence artificielle. |
| Note de contenu : |
Introduction
PARTIE I. Brève histoire de l'intelligence artificielle CHAPITRE 1 La machine apprend : les réseaux de neurones. Les ordinateurs contre Enigma Un premier essai Un abus de langage ? Symbolistes contre connexionnistes. L'hiver de l'intelligence artificielle Loi de Moore et explosion de la puissance de calcul (24) Yann Le Cun et l'apprentissage automatique. Le Cun parvient à faire apprendre son réseau de neurones (28) Apprentissage, puis inférence La « conspiration du deep learning ». Il ne suffit pas de prédire... La machine peut apprendre bien ou mal (38) Simplifier les heuristiques : le rasoir d'Ockham CHAPITRE 2 La machine parle naissance des LLM Comprendre les textes : vecteurs et couche d'attention. La machine parle : l'architecture Décodeur. Avantages du Décodeur Vers les Large Language Models (LLM). L'histoire de l'intelligence artificielle, en bref. Et en dehors des réseaux de neurones ? Glossaire technique PARTIE II. La course aux étoiles CHAPITRE 3 Vers une intelligence artificielle générale. Un progrès fulgurant. Une intelligence qui nous surpasse dans de nombreux domaines. Des compétences pourtant limitées : L’intelligence en dents de scie La révolution de la polyvalence. CHAPITRE 4 - Comment s'explique cette intelligence ? Prédire du texte, est-ce raisonner ? Compréhension du monde, ou simple empilement d'heuristiques ? L'intelligence comme représentation compressée du monde CHAPITRE 5 - Les plafonds de verre : fiabilité, conscience, créativité < Si une machine ne parvient pas à X, elle ne sera jamais intelligente > L'argument du cheval de labour : << Cette intelligence est artificielle et n'a pas de conscience : elle ne pourra donc jamais égaler notre intelligence. »....... Créativité : «Jamais ces algorithmes ne pourront créer quelque chose de réellement nouveau » CHAPITRE 6 Les agents IA comme employés Fonctionnement d'un agent IA. L'horizon d'autonomie comme mesure de l'utilité des agents IA... L'horizon d'autonomie en croissance rapide.... Une automatisation largement rentable. Prendre pied dans le monde physique : les progrès de la robotique. CHAPITRE 7 La course aux étoiles Les lois d'échelle. Vers une ultra-intelligence artificielle L'hypothèse des lois d'échelle et le départ de fusée. Les carburants de la fusée. Financement - Puissance électrique -Puissance de calcul - Données d'entraînement Ad astra PARTIE III L'âge des robots CHAPITRE 8 Alignement, morale, éthique. Approches actuelles sur l'alignement. Agents autonomes et alignement. CHAPITRE 9 Un assistant pour tous Assistance vocale : rendre le numérique accessible. Améliorer la prise en charge médicale. Le défi de l’éducation : conjuguer assistance pédagogique et discipline personnelle CHAPITRE 10 La fin du travail Le travail face à l'automatisation La machine ne remplace pas l'employé, elle l’augmente ? Pourtant, la révolution industrielle n'a pas provoqué de chômage durable ? Différence quantitative : un potentiel de croissance économique limité Vers une disqualification du travail humain ? La fin du travail ? Trouver du sens dans un monde sans travail. CHAPITRE 11 Les paradis artificiels. Une destinée virtuelle fabuleuse. Valérien ou la noyade virtuelle. L'économie de l'attention : < maximiser le temps de cerveau disponible > Le pouvoir de la génération de contenus par IA. Un enjeu de santé publique. CHAPITRE 12 L'accélération de la science Assistants intelligents pour la recherche. L'intelligence artificielle comme scientifique autonome. Révolutionner la recherche dans la santé. S'adapter au réchauffement climatique. Vers l'explosion de l’intelligence ? CHAPITRE 13 - Conséquences politiques. Vers la centralisation ? Modèles propriétaires contre modèles ouverts. Forte centralisation : un marché fabuleux, un pouvoir sans limites ? Un grand pouvoir d'influence. Le cinquième pouvoir, un danger pour la démocratie ? Les États gardent le contrôle. Les réalités virtuelles. Le triomphe de l’autocratie ? PARTIE IV Que faire ? CHAPITRE 14 Faut-il ralentir ? L'intelligence artificielle sur les champs de bataille. Ralentir, c'est périr.... CHAPITRE 15 Gagner la course Unifier le marché pour faciliter les financements.... Maîtriser la chaîne de valeur des semi-conducteurs. Une régulation européenne étouffante La question du secret CHAPITRE 16 La place de l'IA dans la société. Anthropomorphisme Culte du cargo Le gouvernement des humains augmentés : prêtre, prophète et roi....... CHAPITRE 17- Maîtriser le coût environnemental. Un travailleur ou une IA : qui pollue le plus ? Faut-il craindre un effet rebond ? Priorité aux usages les plus utiles. CHAPITRE 18 Pour une gouvernance éclairée. Des structures décisionnelles adaptées. CHAPITRE 19 Se former L'apprentissage autodidacte. Bien choisir ses sources... Débutant Intermédiaire Plus avancé Apprendre par la pratique Conclusion Notes bibliographiques. Remerciements |
| Fonds : | Courant |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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| 108203 | 63000 ROU | Livre | Centre de documentation | Salle de lecture | Disponible |
